전체 글
Mac OS 영구 환경변수 설정
- 환경변수는 shell open할때마다 해줘야함 - 따라서, 영구 환경변수로 설정해두면 편함 - bashrc 파일 작성 vi ~/.bashrc - e.g. 나는 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS를 지정해주었다 (gcloud 써야해서) - export '변수명'='내용' 형태로 쓰면 됨 export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS='/Users/jh/Documents/dss/code/gaggle-330501-98771d485887.json' #위는 예시고 자신에게 맞는 환경변수를 쓰자 - 잘 되었는지 확인하자 source ~/.bashrc echo $GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS #echo로 잘 반영되었는지 확인가능하다! - 오랜만에 ..
2021 데이터 분석가 첫 스텝
결론적으로, 2021년 2월 퇴사, 그해 9월 컬리에 조인할 수 있었던 현 주니어 분석가의 커리어 전환 회고록🙂 왜 데이터 분석? 기억을 되짚어보면, (나름) 사회과학 분야를 전공한 내가 처음으로 데이터 분석을 접한 것은 '설문조사' 때문이었다. 데이터 분석가인데 전공이 사회학&신문방송학이라고 하면 다들 의아하다는 반응을 보이지만 사실 사회과학을 배우겠다면 당연히 사회를 조사, 연구하는 방법론을 배울 수 밖에 없다. 그리고 그 방법론으로 대표적인 것이 바로 모두가 익히 알고 있는 설문조사일텐데, 설문조사도 대체로 정량조사다 보니 파보면 자연스레 파생되는 SPSS나 통계학까지 배우기 마련인 것이다. (신문방송학과 출신이 여론조사를 한다고 하면 이상하게 들리지 않을 것이다.) 물론 당시 주변 반응을 보면 일..
[딥러닝] Bias, Variance 그리고 Bias-Variance Tradeoff
* 이 내용은 Cousera에서 수강중인 Andrew Ng 교수님의 강의 중, Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization 강좌를 보고 일부 정리 + 공부해 본 것입니다. * 예시와 그래프는 강의내용에서 발췌한 것으로, 그래프는 다시 그려보았습니다. 그래서 그래프의 형태가 정확하지 않을 수 있습니다. Bias & Variance Bias(편향)는 예측값과 정답의 차이를 의미한다. 즉 모델이 얼마나 잘 배웠는지, 얼마나 잘 맞추는지, 라고 할 수 있다. Variance(분산)는 예측값들 사이의 차이를 의미한다. 예측값들이 일관되게 도출되는지, 혹은 반대로 얼마나 흩어져 있는지라고 볼 수 있을 것 ..