20210502_TIL

O/X IMAGE CLASSIFIER 0. 과제 - 직접 O, X를 그려서 이미지를 모으고(클래스메이트들과 품앗이했다) - 이미지로 직접 dataset을 만들어서(이 부분을 직접 한다는 게 중요!) - keras로 딥러닝까지 사용해보자 1. 현재까지 진행상황 - 데이터셋을 만드는 것까진 성공했다(github.com/lsjsj92/keras_basic : 이수진님의 깃헙을 많이 참고했다. 감사합니다.) - 그런데 accuracy가 엉망진창이어서 optimizer를 이리저리 바꿔보았으나 유의미한 변화는 없었다 - 혹시 데이터셋의 여백때문인가?(설마) 1.1 약간의 Troubleshooting - 예측이 틀린 이미지들을 찾아보니 진짜로, 이미지에서 가장자리 여백이 많은 이미지들만 잔뜩 나왔다. - 문제는 모든..