20210319_TIL

주별 미국 실업률

 

하루 회고 

 

패스트캠퍼스 데이터 사이언스 스쿨 (DAY 19)

 

데이터 시각화!

1. matplotlib

   - 기본적인 꺾은선 그래프 그리기

   - 스타일 설정

   - Bar chart / Pie chart / Histogram / Scatter plot

 

2. seaborn

     - seaborn.set() 을 이용해 그래프 스타일 적용 가능

     - pairplot / lmplot / heatmap

 

3. folium

    - javascript에서 사용하는 지리정보 라이브러리를 python으로 변환 

    - 주별 미국 실업률 데이터로 지도 그리기 실습

    - 서울시 공공자전거 대여정보 데이터로 지도 그리기 실습

 

개인 작업

- 제주도 공공데이터 전처리 중인데 산업 분류하는 것부터 생각보다 오래 걸리고 있다. 목표한 대로 주말 내에 완성할 수 있을까?

 

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-   이런저런 디자인 했던 경력 / 보고서 작업(컨설팅) 경력 살리려면 데이터 시각화 쪽으로 좀더 공부하는 게 좋을 것 같다. 예쁜 디자인은 항상 즐겁기도 하고. 선생님이 추천해주신 D3.js나 요새 많이 사용하고 있는 tableau를 추가적으로 공부하고 싶은데, EDA 하면서 적용할 수 있을지 고민해봐야겠다. 

-   heatmap에서 cmap YlGnBu로 설정했을 때 너무 예쁘다. 색감이 내 취향.

-   주말 동안 EDA 주제 생각해서 신청하기 / 다음주까지 EDA 주제 선정 + 커리어 클래스 과제