20210322_TIL

하루 회고 

 

패스트캠퍼스 데이터 사이언스 스쿨 (DAY 20)

 

수학 기초

1. 벡터

   - 함수 기초

   - 함수 심화(시그모이드, 다변수 벡터함수 등)

 

2. 행렬 

   - 단위행렬

   - 전치행렬

   - 행렬의 성질 

   - 역행렬, 고유값, 고유벡터 

 

데이터 전처리

1. Scaler

     - MinMaxScaler

     - StandardScaler

     - RobustScaler 

     - 와인 데이터를 활용한 스케일링 및 이진 분류 실습 

 

모델 평가

1. 이진 분류 모델의 평가

     - Accuracy

     - Precision

     - Recall

     - Fall-Out

 

2. ROC / AUC

 

개인 작업

- 공공 데이터 처리하다말고 본격적인 팀 EDA 프로젝트 돌입 전 전처리 연습 및 주제 선정을 위해 잠시 다른 데이터 만져보는 중. 이것도 재밌는 결과가 나오면 올려봐야겠다. 

- 시간대별 지하철역별 이용량으로 해당 역의 주변지역을 클러스터링 할 수 있지 않을까... 하는 러프한 아이디어에서 출발.  

- 한 역당 그래프가 여러 개 그려지는 희한한 현상이 발생하였는데, 알고보니 에러가 아니고 내가 환승역을 처리하지 않아서였다. 예를 들어 합정역이라면 2호선 합정역과 6호선 합정역이 따로 처리되어 있는데 단순히 "합정역"으로 그래프를 그리면 2호선 하나, 6호선 하나 해서 두 개의 그래프가 나와버린 것. 당연한 건데 간과해버렸다. 

 

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-   간만에 만나는 1종 오류 / 2종 오류. 왠지 반갑다.